Marian Lux, Geschäftsführer von LuxActive und Forscher an der Universität Wien, präsentierte am 5.6.2019 (Titel: "Analyzing User Behavior in Search Process Models") in Rom auf der CAiSE (31st International Conference on Advanced Information Systems Engineering) wie man das Suchverhalten in Informationssystemen, wie zum Beispiel vom hauseigenen Produkt "oHA", analysieren kann.

Mit einer neu entwickelten Metrik "sbm" (Search Behavior Metric) aus dem Bereich Process Mining gelang es der Universität Wien gemeinsam mit LuxActive eine Mustererkennung (engl. Patterns) für Suchstrategien in Informationssystemen zu entwickeln. Mit den Ergebnissen kann man den Customer Journey im Tourismus besser verstehen und mittels künstlicher Intelligenz automatische Vorschläge für Touristen erstellen.

Dieses Konzept ist ein weiterer Baustein, Gäste im Tourismus ein besseres Erlebnis während ihres Aufenthalts zu liefern und Tourismusbetreibern ein Tool zur Verfügung zu stellen, das weit über Google Analytics hinaus, das Gästeverhalten ganz einfach in Prozessen darstellt und Hinweise für Marketing und Kundenbindung liefert. Beispielsweise kann man so erfahren, welches Verhalten ein typischer Gast aufwiest, der eine Massage bucht.  

LuxActive ist führend bei der Identifizierung von hoch individuellen Prozessen entlang von Customer Journeys (z.B. Suchprozesse) in Informationssystemen der Tourismusbranche.

Die mittels Process Mining aus Logfiles generierten Prozesse sind für unsere Kunden zu Marketingzwecken, zur Nischenfindung oder zur besseren Kundenbindung einsetzbar.